【摘 要】
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目的 探讨影响女性三阴性乳腺癌(TNBC)预后的临床因素.方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库2010年1月1日至2015年12月31日经病理诊断的女性TNBC患者,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨影响女性TNBC患者预后的临床因素,使用R-studio 3.6.3软件将模型可视化,绘制预测TNBC患者3年总生存率的列线图(nomogram).使用一致性指数(C-index),受试者工作特征(ROC)曲线和校准图对列线图进行内部(建模组)验证;收集山西医科大学第二医院乳腺外科2016年
【机 构】
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山西医科大学第二临床医学院,太原 030000;山西医科大学第二医院乳腺外科,太原 030000
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目的 探讨影响女性三阴性乳腺癌(TNBC)预后的临床因素.方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库2010年1月1日至2015年12月31日经病理诊断的女性TNBC患者,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨影响女性TNBC患者预后的临床因素,使用R-studio 3.6.3软件将模型可视化,绘制预测TNBC患者3年总生存率的列线图(nomogram).使用一致性指数(C-index),受试者工作特征(ROC)曲线和校准图对列线图进行内部(建模组)验证;收集山西医科大学第二医院乳腺外科2016年1月1日至2020年12月31日与建模组条件相同的患者共198名(验模组),进行外部验证.结果 搜集到建模组患者17621例,验模组198例.建模组中位随访时间为40.8个月,验模组中位随访时间38.4个月.多因素Cox比例风险回归分析结果显示,建模组患者的年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、M分期、手术情况、放化疗情况是TNBC患者3年总生存率的独立危险因素(P<0.05),这些因素均被用于构建列线图预测模型.验证结果ROC曲线分析显示建模组和验证组样本的3年总生存率AUC均大于0.7,且建模组和验模组的C指数分别为0.792和0.774,2组的校正曲线接近45°参考线且表现出良好的一致性.结论 本研究构建的预测模型具有良好的预后价值,可对TNBC患者的3年总生存率作出较为准确的评估,可供临床借鉴.
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