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基于模糊数模糊集的模式识别
基于模糊数模糊集的模式识别
来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 7次 | 上传用户:keithforever
【摘 要】
:
讨论了模糊数模糊集的模式识别问题。首先,引入了模糊数的两种排序方法及模糊数模糊集的概念,并以此给出了模糊数fuzzy集的隶属原则;其次,给出了模糊数模糊集的模式识别的实例;最后,为了度量所得结论的可靠程度,引进了可信度的概念,并提出了可信度的计算公式。
【作 者】
:
张兴芳
孟广武
【机 构】
:
聊城师范学院数学与系统科学系,
【出 处】
:
模式识别与人工智能
【发表日期】
:
2001年02期
【关键词】
:
互相关联的区间数
模糊数模糊集
模式识别
隶属原则
可信度
【基金项目】
:
山东省自然科学基金;
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讨论了模糊数模糊集的模式识别问题。首先,引入了模糊数的两种排序方法及模糊数模糊集的概念,并以此给出了模糊数fuzzy集的隶属原则;其次,给出了模糊数模糊集的模式识别的实例;最后,为了度量所得结论的可靠程度,引进了可信度的概念,并提出了可信度的计算公式。
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