【摘 要】
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固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题，本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法，并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测
【基金项目】
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华为基金资助项目（YJCB20050241N）,湖北省自然科学基金资助项目（2005ABA265）
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固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题，本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法，并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试。通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类，利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息，结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类。最后，通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标，达到跟踪的目的。实验证明，对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性。
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