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将粒子群算法和BP神经网络相结合,构建PSO-BP神经网络盾构参数预测模型,可将盾构参数预测值与实际值的相对误差控制在10%以内,能够在前期盾构施工参数基础上,对后续盾构施工参数做出很好的预判,可为指导后续盾构施工提供帮助。
复杂地质条件下盾构掘进参数预测分析
【摘 要】
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将粒子群算法和BP神经网络相结合,构建PSO-BP神经网络盾构参数预测模型,可将盾构参数预测值与实际值的相对误差控制在10%以内,能够在前期盾构施工参数基础上,对后续盾构施工参数做出很好的预判,可为指导后续盾构施工提供帮助。
【机 构】
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中铁十八局集团第五工程有限公司
【出 处】
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工程机械与维修
【发表日期】
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2021年5期
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