论文部分内容阅读
目的
探讨个体化预测中国成人3年后进展为2型糖尿病（T2DM）风险的列线图模型。
方法回顾性分析于2012年2月至2015年8月完成的中国T2DM患者肿瘤发生风险的流行病学研究（REACTION）的流行病学资料，选取2 788名基线无糖尿病且完成3年随访的社区居民为研究对象。采用简单随机化方法将研究对象分为建模队列（75%，2 094例）与验证队列（25%，694例）。采用logistic回归分析构建T2DM风险预测模型，选取赤池信息准则（AIC）信息量最小的logistic回归模型为最终预测模型，并绘制列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线比较列线图与糖尿病前期对进展为T2DM风险的预测价值，采用决策曲线分析（DCA）评价列线图的临床实用性。
结果随访3年，2 788名受试者中有210例（7.53%）进展为T2DM，据此估算年发病率为2.51%。在建模队列中，多因素logistic回归分析结果显示，年龄、空腹血糖、糖负荷后2 h血糖、糖化血红蛋白是T2DM发病的独立危险因素（优势比为1.03、1.13、1.01、1.17，均P<0.05），并以上述4个因素为自变量构建列线图。列线图在建模队列中预测进展为T2DM风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.825（95%可信区间 0.787~0.864），在验证队列中为0.781（95%可信区间0.716~0.846），其预测价值均优于糖尿病前期（AUC分别为0.693、0.628，P<0.01，Delong法）。DCA显示列线图具有良好的临床应用价值。
结论本研究中构建的列线图可个体化预测中国成人3年后进展为T2DM的风险，有助于甄别糖尿病高风险人群并制定个体化的干预措施。