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摘要：当今市场竞争日益激烈，企业若要在激烈的市场竞争中立于不败之地，对市场的分析与预测显得尤为重要。本文探讨了灰色预测理论在市场营销管理中的应用，介绍了GM（1，1）模型，并通过举实例说明灰色预测理论在电力市场营销管理中的效用性和重要性。同时还指出了灰色理论用于预测时的不足之处。
关键词：灰色预测 电力市场营销管理 GM（1，1）模型
1 概述
随着市场竞争的日趋激烈，企业在市场营销管理决策中面临越来越多的挑战，市场预测已成为企业在市场营销管理中的关键一环。所谓市场预测是指企业在通过市场调查获得一定资料的基础上，针对企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用已有的知识、经验和科学方法，对企业和市场未来发展变化的趋势作出适当的分析与判断，为企业营销活动等提供可靠依据的一种活动[1]。
由于市场环境的不断变化，如果还是习惯性地沿用传统的模式、过去的参数，难免会导致预测的偏差。现在，人们利用灰色系统理论来进行市场预测，从而提高了市场营销管理的科学水平，减少了市場营销决策的盲目性，降低市场营销决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
灰色系统理论是结合数学方法发展出的一套解决信息不完全系统（灰色系统）的理论和方法。用灰色系统理论研究社会经济系统的意义在于把问题具体化、量化，从变化规律不明显的情况中找出规律，然后去分析事物的变化和发展[2]。近年来灰色系统理论在管理预测中的地位越来越引起国内外学者和科技人员的重视。基于GM（1，1）模型的预测称为灰色预测，灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，它利用连续的灰色微分方程模型，根据历史数据和现在的市场信息，模拟出未来发展趋势，可对系统的发展变化进行观察分析并作出预测。从而为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。
2 GM（1，1）灰色预测模型
GM（1，1）模型是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，是GM（1，1）模型的特例，是最常用最有效的一种灰色模型。建立GM（1，1）模型只需要一个数列x（0）。
3 算例分析
表1为某市2001-2008年电网年度售电量（见表1），采用灰色GM（1，1）模型对该市2009-2011年的售电量进行预测，并将预测结果与实际值对比。
应用灰色预测模型对2009-2011年各年度的售电量进行预测，并与实际的售电量进行比较，所得误差分析见表2。
由上表可见，利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。
4 结论
利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。运用同样的方法可以对市场营销管理活动中的其他方面进行预测分析，有利于为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。根据售电量的历史数据预测了2009-2011年的售电量，并与实际售电量进行比较，可知灰色预测模型对售电量的预测精度逐年递减。因此，灰色预测模型也存在局限性：一是当数据离散程度越大，即灰度越大，则预测精度越差。二是不太适合长期后推若干年的预测，只是短期预测的精度高，即仅仅是最近的一、两个预测数据有实际意义和高精度。
参考文献：
[1]吴健安.市场营销学教程（第三版），高等教育出版社，2007.
[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990.
[3]国家统计局.中国统计年鉴.中国统计出版社，2005.
关键词：灰色预测 电力市场营销管理 GM（1，1）模型
1 概述
随着市场竞争的日趋激烈，企业在市场营销管理决策中面临越来越多的挑战，市场预测已成为企业在市场营销管理中的关键一环。所谓市场预测是指企业在通过市场调查获得一定资料的基础上，针对企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用已有的知识、经验和科学方法，对企业和市场未来发展变化的趋势作出适当的分析与判断，为企业营销活动等提供可靠依据的一种活动[1]。
由于市场环境的不断变化，如果还是习惯性地沿用传统的模式、过去的参数，难免会导致预测的偏差。现在，人们利用灰色系统理论来进行市场预测，从而提高了市场营销管理的科学水平，减少了市場营销决策的盲目性，降低市场营销决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
灰色系统理论是结合数学方法发展出的一套解决信息不完全系统（灰色系统）的理论和方法。用灰色系统理论研究社会经济系统的意义在于把问题具体化、量化，从变化规律不明显的情况中找出规律，然后去分析事物的变化和发展[2]。近年来灰色系统理论在管理预测中的地位越来越引起国内外学者和科技人员的重视。基于GM（1，1）模型的预测称为灰色预测，灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，它利用连续的灰色微分方程模型，根据历史数据和现在的市场信息，模拟出未来发展趋势，可对系统的发展变化进行观察分析并作出预测。从而为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。
2 GM（1，1）灰色预测模型
GM（1，1）模型是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，是GM（1，1）模型的特例，是最常用最有效的一种灰色模型。建立GM（1，1）模型只需要一个数列x（0）。
3 算例分析
表1为某市2001-2008年电网年度售电量（见表1），采用灰色GM（1，1）模型对该市2009-2011年的售电量进行预测，并将预测结果与实际值对比。
应用灰色预测模型对2009-2011年各年度的售电量进行预测，并与实际的售电量进行比较，所得误差分析见表2。
由上表可见，利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。
4 结论
利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。运用同样的方法可以对市场营销管理活动中的其他方面进行预测分析，有利于为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。根据售电量的历史数据预测了2009-2011年的售电量，并与实际售电量进行比较，可知灰色预测模型对售电量的预测精度逐年递减。因此，灰色预测模型也存在局限性：一是当数据离散程度越大，即灰度越大，则预测精度越差。二是不太适合长期后推若干年的预测，只是短期预测的精度高，即仅仅是最近的一、两个预测数据有实际意义和高精度。
参考文献：
[1]吴健安.市场营销学教程（第三版），高等教育出版社，2007.
[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990.
[3]国家统计局.中国统计年鉴.中国统计出版社，2005.