基于GAN生成对抗网络的图像去噪及去噪原理探讨

来源 :数码设计（上） | 被引量 : 0次 | 上传用户：yhmlivefor52

【摘要】

：

高频噪声与傅立叶频带中的低频图像分离得很好.基于一系列高频滤波的基本理论和技术,达到了降低图像噪声的目的.在整篇文章中,很明显,使用基于GAN概念的数字(编码器-编解码器

【作者】

：

齐子佳

【机构】

：

河北大学,河北保定,071000

【出处】

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数码设计（上）

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

图像去噪 GAN 神经网络

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高频噪声与傅立叶频带中的低频图像分离得很好.基于一系列高频滤波的基本理论和技术,达到了降低图像噪声的目的.在整篇文章中,很明显,使用基于GAN概念的数字(编码器-编解码器)结构来处理图像去噪问题.该网络包括一个判别网络和一个转换为网络的网络,以及从噪声图像到噪声图像的端到端投影的半监督学习.在向网络的转换中,在完全卷积的条件下逐步去除噪声,最终获得去噪的图像.

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