切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
自媒体背景下高职院校德育实效性研究
自媒体背景下高职院校德育实效性研究
来源 :现代职业教育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fenglu84
【摘 要】
:
自媒体时代背景下,高职院校德育逐渐从课堂教育转为生活教育,将自媒体运用于德育工作中,是时代发展对德育提出的必然要求.鉴于此,解读自媒体的概念及特征,并分析自媒体为高职
【作 者】
:
李永生
张秀霞
【机 构】
:
石家庄铁路职业技术学院,河北 石家庄050061
【出 处】
:
现代职业教育
【发表日期】
:
2021年19期
【关键词】
:
自媒体
高职院校
德育
实效性
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自媒体时代背景下,高职院校德育逐渐从课堂教育转为生活教育,将自媒体运用于德育工作中,是时代发展对德育提出的必然要求.鉴于此,解读自媒体的概念及特征,并分析自媒体为高职院校德育提出的挑战,探讨自媒体背景下高职院校德育实效性提升策略.
其他文献
特定舆情的意见领袖挖掘和关键传播路径预测
[目的]对社交网络进行有效的监管,在一定程度上把控和干预舆情的传播和发展变化.[方法]提出一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT,由此可以从更多的
期刊
舆情
意见领袖
传播行为预测
关键路径识别
国外成人及继续教育学者 罗杰·赫姆斯持雷
罗杰·赫姆斯特雷(Roger Hiemstra),1938年9月15日出生于美国密西根州。1970年在美国密西根大学获成人社区教育博士学位。其职业经历是:道格拉斯飞机制造公司计算机数据处理
期刊
罗杰
密西根大学
教育学者
计算机数据处理
成人教育中心
军官学校
美国密西根州
韦恩州立大学
飞机制造公司
职业经历
科学家学术谱系繁衍的影响因素研究r——以情报学家严怡民为例
[目的/意义]目前学界对科学家学术谱系繁衍的研究仍处于探索阶段,仅有少量文献尝试从外部环境角度对其影响因素进行分析.本研究构建了科学家学术谱系繁衍的影响因素模型,有助
期刊
学术谱系
学术谱系繁衍
严怡民
影响因素
扎根理论
基于情感分析的微博热点话题用户群体划分模型
[目的]提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题.[方法]从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合
期刊
微博
情感分析
词典
聚类
用户群体划分
基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法研究
[目的]从更具专指性和表征能力的短语语义表示角度,设计基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法.[方法]基于依存句法分析抽取短语构建短语序列,并将短语序列视作词序
期刊
主题识别
主题表征词
表示学习
语义向量
国家自然科学基金资助论文的高被引率变化研究
[目的]以基本科学指标(ESI)Top1%高被引论文为对象,研究中国国家自然科学基金资助论文的高被引率变化情况.[方法]对比分析中国国家自然科学基金与美国主要基金、国内其他基金
期刊
国家自然科学基金
高被引论文
科研产出
高职院校专业、课程、课堂三层联动机制的构建与思考
[摘 要] 专业是高职院校人才培养的基本单元,课程是专业内涵建设的核心,课堂教学是课程实施的主阵地,是人才培养质量生成的教学一线。专业、课程、课堂三者之间具有内在逻辑关系,合理构建三者的联动机制,可使人才培养方案、课程标准、教案环环相扣,提高人才培养质量。 [关 键 词] 专业;课程;课堂;联动机制 [中图分类号] G712 [文献标志码] A [
期刊
专业
课程
课堂
联动机制
“立德树人”视域下医药类高校“课程思政”建设探索
医药类高校“课程思政”建设对于高校落实“立德树人”的根本任务,培养德才兼备的医药学人才有着非常重要的意义.医药类高校应在课程教学中充分挖掘思想政治教育资源,将专业
期刊
立德树人
课程思政
思政课程
健康信息可读性对用户认知负荷和信息加工绩效影响眼动实验研究
[目的]基于眼动实验分析在线健康信息可读性对用户认知负荷和信息加工绩效的影响.[方法]构建具有高/低可读性的两组健康信息网页作为实验刺激材料,检验在线健康信息可读性对
期刊
可读性
认知负荷
信息加工
健康信息
眼动
基于Biterm主题模型的新闻线索生成方法
[目的]为解决生成新闻线索时抽取新闻主题及度量子事件相关性困难的问题,通过动态滑动窗口的方法改进主题模型,提高长文本和短文本新闻主题抽取的质量,并基于抽取出的新闻主
期刊
新闻事件
新闻线索生成
主题模型
JS散度
与本文相关的学术论文