【摘 要】
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针对颗粒图像中粘连区域不易分割的问题，提出了一种基于凹点匹配的分割算法。首先对图像进行预处理、阈值分割及形态学处理，再利用链码边界跟踪，计算分割结果中粘连区域边界曲率
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170147)
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针对颗粒图像中粘连区域不易分割的问题，提出了一种基于凹点匹配的分割算法。首先对图像进行预处理、阈值分割及形态学处理，再利用链码边界跟踪，计算分割结果中粘连区域边界曲率，找出图像中的凹点，最后根据判断准则对凹点进行匹配，并用分割线连接匹配的凹点，对粘连颗粒进行分割。通过对多幅颗粒粘连图像进行试验，结果表明该算法有较好的效果。
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