【摘 要】
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光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结
【机 构】
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华北电力大学新能源国家重点实验室,国网冀北电力有限公司张家口供电公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0900203)
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光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性。为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1 d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2 d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合
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