【摘 要】
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通常情况下,系统的校核与验证(verification and validation,V&V)所发生的费用大约占到整个系统全生命周期费用的40%,因此,对V&V的全生命周期活动和过程进行优化选择具有巨大
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通常情况下,系统的校核与验证(verification and validation,V&V)所发生的费用大约占到整个系统全生命周期费用的40%,因此,对V&V的全生命周期活动和过程进行优化选择具有巨大的潜在利益.建立了基于策略的费用和风险的数学模型(strategy-based risks and costs model,SBRCM),并在此基础上建立了V&V活动优化选择的线性规划模型;同时,对模型应用进行了实证分析,给出了相应的定量数据;针对该模型给出了结论,指出了进一步改进模型的方向.
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