【摘 要】
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在质子治疗过程中,关键的问题之一就是如何精确地定位布拉格峰。质子束在能量沉积的过程中将产生热声信号,正确利用热声信号的走时信息将为定位布拉格峰位置带来帮助。文中提
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在质子治疗过程中,关键的问题之一就是如何精确地定位布拉格峰。质子束在能量沉积的过程中将产生热声信号,正确利用热声信号的走时信息将为定位布拉格峰位置带来帮助。文中提出一种基于深度学习的质子热声信号的γ波走时提取方法,通过对大量热声信号数据进行学习,在一些传统方法难以提取走时的复杂情况下,该深度学习方法仍旧准确有效地提取出了走时。结果表明,该方法在提取走时方面表现出了很好的准确性和鲁棒性。
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