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结合已有修正的DY共轭梯度方法和修正的HS共轭梯度方法的优点，提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度方法，证明了该算法具有全局收敛性，同时还证明了该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性。
一类新合成的共轭梯度算法
【摘 要】
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结合已有修正的DY共轭梯度方法和修正的HS共轭梯度方法的优点，提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度方法，证明了该算法具有全局收敛性，同时还证明了该算法在强Wolfe线搜索
【机 构】
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信阳涉外职业技术学院,河南理工大学数学与信息科学学院
【出 处】
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江汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年6期
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