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提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法.新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题.实验验证了算法的通用性和有效性.
一种新的非线性回归模型参数估计算法
【摘 要】
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提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法.新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2001年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金，国家自然科学基金
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