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本文提出了一种用于前向多层神经网络学习的变步幅试探学习算法，算法不仅大大提高了ＢＰ学习算法的速度，而且可以减少网络进入均方误差局部最小的概率。计算机模拟验证了这一结论。
步幅试探调整的前向多层网络训练方法
【摘 要】
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本文提出了一种用于前向多层神经网络学习的变步幅试探学习算法，算法不仅大大提高了ＢＰ学习算法的速度，而且可以减少网络进入均方误差局部最小的概率。计算机模拟验证了这一结论。
【机 构】
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上海交通大学光纤所,上海交通大学光纤所
【出 处】
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无线电工程
【发表日期】
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1995年1期
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