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运用累积和CUSUM的方法研究了独立正态随机变量序列均值变点问题。在方差不变的条件下，证明了均值变点CUSUM型估计的强弱相合性，并且给出了变点估计的强弱收敛速度。与研究正态分布参数变点问题的其他文献相比，该文研究了更一般的情形下的相合性。
正态分布均值变点估计的收敛速度研究
【摘 要】
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运用累积和CUSUM的方法研究了独立正态随机变量序列均值变点问题。在方差不变的条件下，证明了均值变点CUSUM型估计的强弱相合性，并且给出了变点估计的强弱收敛速度。与研究正态
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10571001);安徽大学创新团队基金资助项目
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