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针对投票机制的个性化推荐系统，利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性，通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体（抗原）编码及交叉克隆算子，并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。
基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究
【摘 要】
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针对投票机制的个性化推荐系统，利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性，通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体（抗原）编码及交叉克隆算子，并通过人工免疫网
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院,山东省泰安市工商局
【出 处】
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农业网络信息
【发表日期】
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2010年1期
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