【摘 要】
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应用伏安型电子舌对碧螺春、观音王、毛峰和雀舌4种绿茶进行辨识,采用金电极和铂金电极对4种绿茶的64个样品进行测试。激励信号采用循环伏安法,电压范围设定为-0.2～0.8 V,循环
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津农学院工程技术学院; 天津农学院动物医学与动物科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41771357)
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应用伏安型电子舌对碧螺春、观音王、毛峰和雀舌4种绿茶进行辨识,采用金电极和铂金电极对4种绿茶的64个样品进行测试。激励信号采用循环伏安法,电压范围设定为-0.2～0.8 V,循环2个周期,获取每个样品的电化学指纹图谱。对获取电流信号进行不同方式的预处理,并对预处理后的数据采用类间类内指数比和主成分分析(PCA)进行评估,采用偏最小二乘判别(PLS-DA)对校正集和预测集进行建模和比较。结果表明,在同一循环伏安周期相同电势下的响应电流差值归一化预处理后,金电极响应数据的类间类内指数比最大,此时PLS-DA建模效果最好,校正集和预测集分辨率分别达100%和93.75%。
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