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针对态势估计系统建立过程中不确定性的知识表示问题，探讨了采用变参数动态贝叶斯网络进行态势评估的方法的必要性和可行性，构建了一种自适应变参数动态贝叶斯网的态势评估系统，提出了基于变参数动态贝叶斯网络的态势评估优化算法，利用数据挖掘技术实现了态势评估变参数的学习；实验结果表明该方法可以通过实时数据动态地修改、完善评估知识库及模型库的信息，使评估模型自适应战场形势的变化，以获得更准确评估结果。