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小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性。本文利用样本重构理论,使用PCA样本协方差矩阵的特征向量生成虚拟样本,利用这些虚拟训练样本克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用正则化判别分析方法。本文方法克服了正则化判别分析需要进行多个参数优化的问题。实验结果表明,本文提出的方法优于其他采用虚拟训练样本的二次判别分析方法。