【摘 要】
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随着智能终端、移动定位、无线通信等技术的快速发展,在交通、物流等应用领域,大量受路网约束的轨迹数据得以收集。利用轨迹数据分析热点路径,可以在时空和语义特征不变的前
【机 构】
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重庆邮电大学计算机学院,韩国仁荷大学
【基金项目】
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重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金(CY-CNCL-2009-01);重庆市科委科技项目(CSTC2009CB2015)~~
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随着智能终端、移动定位、无线通信等技术的快速发展,在交通、物流等应用领域,大量受路网约束的轨迹数据得以收集。利用轨迹数据分析热点路径,可以在时空和语义特征不变的前提下反映移动对象的运动和行为模式。在提取道路交叉点的基础上,引入轨迹的停留点语义,并将两者共同作为特征点进行轨迹划分,在轨迹聚类的基础上进行子轨迹权重分析,从而获得语义更为完整且用户关注度更高的热点路径。实验表明了轨迹划分和热点路径分析方法的有效性。
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