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基于贝叶斯或者全贝叶斯准则的说话人自动聚类或者识别方法，主要采取重复换算全发话语音段的相似量度，再组合相似性较大的语音片段实现说话人的聚类。这种方法中如果发话语音片段数越多，组合计算时间就越长，系统实时性变差，而且各说话人模型用GMM方法建立，发话语音时间短暂时GMM的信赖性降低，最终影响说话人聚类精度。针对上述问题，提出引用i-vector说话人相似度的非负值矩阵分解的高精度快速说话人聚类方法。