基于Python的原棉异纤检测实现

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本文提出了一种基于视觉显著图构建的原棉异纤检测的新方法,解决了棉花异性纤维检测共性的问题.本文使用视觉显著性建模,首先,从采集的图像中提取特征,形成后续处理需要的简单的特征图.其次,通过小波多层分解技术,把棉花中的个信息成分分解到不同的子图中:再使用中央-周边操作和特征差分子图融合的方法构造显著图,从而提高检测目标的特征显著度,然后,采用阈值法和区域生长法将检测目标精确完整地分割出来,最终使用Python实现测试该方法.
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