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银行数据仓库的建成，必然面临如何在上面建立应用进行数据综合利用和深度挖掘的问题，目前各数据仓库厂商提供数据仓库的同时提供OLAP分析软件，这种类型的软件能对数据仓库已有的数据进行统计和分析，得出某种结果。但要找出数据中的潜在规律，做出某种预测，却是力所不能及。这样的工作只有数据挖掘（DataMining）工具才能完成。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析银行原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略、