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本文首先从网页文档中抽取出关键词建立用户模型，然后从语义的角度出发，基于“知网”进行词语相似度计算，进而判定搜索引擎返回的网页与用户模型的相似度从而达到过滤信息的目的。实验表明，系统比传统的利用向量空间模型进行信息过滤具有更好的精度。
基于知网的用户模型过滤技术
【摘 要】
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本文首先从网页文档中抽取出关键词建立用户模型，然后从语义的角度出发，基于“知网”进行词语相似度计算，进而判定搜索引擎返回的网页与用户模型的相似度从而达到过滤信息的目的
【机 构】
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蚌埠医学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2012年30期
【基金项目】
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本文系蚌埠医学院科研课题《基于语义的用户建模研究》,项目编号：BY1017.
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