【摘 要】
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Sollin算法是一种非常适合于并行计算的求解最小生成树方法,但其较高时间复杂度抵消了并行计算带来的好处。本文提出了一种递归的堆调整实现方法以及堆合并原则,解决了Sollin
【机 构】
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株洲县职业中等专业学校,亚信联创科技（中国）有限公司市场中心解决方案咨询部,长沙民政职业技术学院软件学院
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Sollin算法是一种非常适合于并行计算的求解最小生成树方法,但其较高时间复杂度抵消了并行计算带来的好处。本文提出了一种递归的堆调整实现方法以及堆合并原则,解决了Sollin算法在子树合并时快速找到连接两棵相邻子树的最短的边的问题,降低最小生成树求解的时间复杂度。理论分析表明,该改进方法有效地将Sollin算法的时间复杂度由O（n2log2n）降低到了O（elog2n）。同时,根据边权重的分布情况不同,该算法并非必须遍历所有的边才能得到MST,实际时间复杂度将优于O（elog2n）,最优可达O（n（log
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