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本文基于X公司包装供应链的现存运营状况，业务流程，运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型；运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对未来一个月的需求量进行预测，为后续基于预测的数据建立库存订购策略，提高供应商快速响应客户订货需求的能力奠定基础。
基于差分自回归滑动平均模型的需求预测研究
【摘 要】
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本文基于X公司包装供应链的现存运营状况，业务流程，运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型；运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对未来一个月的需求量进行预测，为后续基于预测
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院
【出 处】
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科学时代
【发表日期】
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2015年8期
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