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为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.
基于遗传算法的神经网络二次训练算法
【摘 要】
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为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
：
2005年3期
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