基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究

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在简要介绍标准BP神经网络基本原理的基础上。详细说明了基于改进BP神经网络算法的模拟电路故障诊断方法和设计步骤,根据网络总误差来自适应调节网络的学习率,加速网络的收敛过程。此算法应用于电路的故障诊断,能够对被测电路的故障进行有效并且精确的分类。以折线式有效值测量电路为例,设计了基于改进BP神经网络算法的模拟电路故障诊断系统,以实际测试数据作为训练样本进行学习训练后,对其它实际测量数据进行诊断,结果正确,验证了算法的有效性。
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