论文部分内容阅读
摘要：大数据作为一种科学技术、思维方式和社会文化，是各行各业不可或缺的重要资源。学校教学管理作为人才培养的重要组成部分，与大数据密不可分。在大数据环境下管理教学的应用可以使小学教学管理更加科学有效。基于大数据的时代的特点和在小学语文学科质量教学管理的信息化建设，本文对大数据环境下小学语文学科质量测评进行深入研究，并讨论了如何提高小学语文学科教学质量的科学性及实效性，以期待在小学语文学科的教学质量中取得良好的成效。
关键词：大数据环境;教学现状;语文学科质量测评;探索研究
引言：大数据从某种程度上来说是一个数量非常大的数据的一个集合，其特点首先是所储存的数据量非常大，其次是大数据的变化非常的快，还有就是大数据的构成相对复杂，并且拥有着很大的价值，总的来说大数据就是量大、样多、速高、精准，对于学生总体成绩有着重要的影响。
一、大数据环境下小学语文学科教学面临的挑战
在小学语文学科质量测评的教学过程中，学生可以找到他们所需要的任何信息在互联网上，，也可以通过各种教学平台和学习平台，找到相应的答案，在线解决方案还可以显示不同的选择，任何知识都可以通过网络获得的。那么小学语文教学应该如何改变呢？面对如此激烈的竞争，如何体现其特色和价值显得尤为重要。在实际的生活中我们不难发现，尽管大数据网络资源如何为学生带来便利，但由于这种方便，使得学生产生了依赖心理，对于知识的记忆力和重视程度，反而显得越来越低，其基础知识不够扎实，对于学习中出现的问题做不到举一反三，长此以往，不仅使得语文教学质量和效率得不到提高，还影响学生对语文学科的学习兴趣。
二、大数据环境下小学语文学科质量测评体系构建的现状
1.教学质量测评机制缺乏
在大数据环境下小学语文学科教学质量测评体系的建设，要符合高效的实际情况和发展特点，形成具有自身特点的教学质量监控与评价指标体系。但是在小学语文教学质量测评体系的构建上，学校没有发挥好质量测评的作用，在部门、分中心，任课教师层面上，对教学质量测评认识不够，不能形成一个系统的教学质量体系，最终导致不能很好的建立教学质量测评体系。
2.教学质量监控观念落后
大数据环境下有些小学语文教学质量监控体系的建设更多偏向于理论方面，而忽视了实际操作的重要性，但是也没有注意到测评也是小学语文教学的基础工作，缺乏标准化的教学质量测评体系和系统，对教学质量评价工作的开展是有一定影响的。
3.质量测评的标准不完善
在大数据环境的影响下，有些小学的语文教师为了提高学科的教学质量和效率，往往忽视了学生的实际的学习情况，在对学科进行质量测评的时候使用的标准会出现差异性，对于学习优秀的学生是一个标准，对学习存在问题是另一标准。如果语文教师在质量测评的时候没有统一的标准，不仅会影响学生的学习兴趣，还导致教学工作无法顺利进行。
三、大数据环境下小学语文学科质量测评实践
1.促进教学质量保障系统的构建
在小学语文教学的过程中，学科的质量测评是促进教学质量保障系统的重要方法之一，通过大数据环境下的技术支持，教师可以根据学生的学习情况和教学情况，设置不同的质量测评体系。例如外部支持保障系统，学校支持保障系统与电子技术支持保障系统，来满足需的教学质量测评的各种因素。以教学质量管理的现代化、网络化和实时化，可以实现在线教学质量测评。通过对教学质量测评数据和质量评价体系数据的收集与分析，生成质量管理决策控制系统资源，实现大数据环境下的教学质量测评系统的建设。
2.减小教学差距，实现教学资源的共享
从我国小学教育资源的分布来看，东西部差距仍然很大。目前，东部地区拥有优质的师资、设备资源和大量的资金支持。如今在大数据环境的影响下，小学的教学资源和学科质量测评模式可以通过网络课程的教学模式进行同步和共享，大大缩小了各个学校之间的教学水平差距。在大数据环境下，大量的学科质量测评内容以数据的形式存在于公共网络和计算机硬件设施中。所以小学语文教师首先要以包容的态度对待网络资源的共享，积极探索优质的网络教学资源，收集整理相关专业作为教学资源进行共享，保证自己学科质量测评在教学中能够发挥它最大的优势，使得各个不同学校的老师能够共享优质的资源。
3.改进学生评价模型
在大数据环境的影响下，小学课程教学改革应坚持以学生为中心的原则。目前，在小学语文课程学习过程中，学生最关心的是评价机制。在教学改革中，如果单纯优化教学内容而没有相应的评价机制，教学改革的内容很快就会流于形式，无法实施。因此对于在课程教学中实施的先进的教学形式，也要完善学生的评价机制。例如，在网络资源教学中，不仅要求学生完成规定的视频教学内容和时间，还要求学生在课后完成相关的练习或课题总结。只有将学习时间的灵活性与学习管理的严谨性相结合，才能保证网络教学的顺利进行。同时，在大数据环境影响下，小学语文学科质量测评也是非常重要的，这对于学生来讲不仅可以提高的他们的学习成绩，还能保证教师能从中取长补短的提高教学质量。
4.提高教学质量评价体系的构建
在小学语文教学质量测评体系中，教学质量评价没有得到重视，教学质量评价太传统，评估过程不规范，评估数据处理不科学，没有有效利用信息技術进行有针对性的处理使得教学质量监控与评价脱节。针对这一问题，可以采用大数据背景，从构建教学质量评价体系入手。通过建立教学评价对象数据库，可以根据不同的目的形成不同类型的教学评价，如合格评价、抽样评价和选择评价。根据教学评价的类型建立教学评价指标体系，确定教学评价的评价标准，形成教学对教学评价效果的反馈。
结束语：总之，在大数据时代背景下，小学语文学科质量测评教学带来了挑战。我们应该不断改进和优化我们的教学理念、教学方法和教学模式，从而有效地提高教学质量和教学效果，在一定程度上为学生的学习和生活创造更多的积极因素。
参考文献：
[1]黄冰，杨伟清，刘珊珊，etal.大数据背景下小学语文“翻转课堂”的探索和实践[C]//十三五规划科研成果汇编（第六卷）.0.
[2]卫方挺.小学生语文学习质量测试评价的思考与实践[J].宁夏教育，2004（4）：8-9.
关键词：大数据环境;教学现状;语文学科质量测评;探索研究
引言：大数据从某种程度上来说是一个数量非常大的数据的一个集合，其特点首先是所储存的数据量非常大，其次是大数据的变化非常的快，还有就是大数据的构成相对复杂，并且拥有着很大的价值，总的来说大数据就是量大、样多、速高、精准，对于学生总体成绩有着重要的影响。
一、大数据环境下小学语文学科教学面临的挑战
在小学语文学科质量测评的教学过程中，学生可以找到他们所需要的任何信息在互联网上，，也可以通过各种教学平台和学习平台，找到相应的答案，在线解决方案还可以显示不同的选择，任何知识都可以通过网络获得的。那么小学语文教学应该如何改变呢？面对如此激烈的竞争，如何体现其特色和价值显得尤为重要。在实际的生活中我们不难发现，尽管大数据网络资源如何为学生带来便利，但由于这种方便，使得学生产生了依赖心理，对于知识的记忆力和重视程度，反而显得越来越低，其基础知识不够扎实，对于学习中出现的问题做不到举一反三，长此以往，不仅使得语文教学质量和效率得不到提高，还影响学生对语文学科的学习兴趣。
二、大数据环境下小学语文学科质量测评体系构建的现状
1.教学质量测评机制缺乏
在大数据环境下小学语文学科教学质量测评体系的建设，要符合高效的实际情况和发展特点，形成具有自身特点的教学质量监控与评价指标体系。但是在小学语文教学质量测评体系的构建上，学校没有发挥好质量测评的作用，在部门、分中心，任课教师层面上，对教学质量测评认识不够，不能形成一个系统的教学质量体系，最终导致不能很好的建立教学质量测评体系。
2.教学质量监控观念落后
大数据环境下有些小学语文教学质量监控体系的建设更多偏向于理论方面，而忽视了实际操作的重要性，但是也没有注意到测评也是小学语文教学的基础工作，缺乏标准化的教学质量测评体系和系统，对教学质量评价工作的开展是有一定影响的。
3.质量测评的标准不完善
在大数据环境的影响下，有些小学的语文教师为了提高学科的教学质量和效率，往往忽视了学生的实际的学习情况，在对学科进行质量测评的时候使用的标准会出现差异性，对于学习优秀的学生是一个标准，对学习存在问题是另一标准。如果语文教师在质量测评的时候没有统一的标准，不仅会影响学生的学习兴趣，还导致教学工作无法顺利进行。
三、大数据环境下小学语文学科质量测评实践
1.促进教学质量保障系统的构建
在小学语文教学的过程中，学科的质量测评是促进教学质量保障系统的重要方法之一，通过大数据环境下的技术支持，教师可以根据学生的学习情况和教学情况，设置不同的质量测评体系。例如外部支持保障系统，学校支持保障系统与电子技术支持保障系统，来满足需的教学质量测评的各种因素。以教学质量管理的现代化、网络化和实时化，可以实现在线教学质量测评。通过对教学质量测评数据和质量评价体系数据的收集与分析，生成质量管理决策控制系统资源，实现大数据环境下的教学质量测评系统的建设。
2.减小教学差距，实现教学资源的共享
从我国小学教育资源的分布来看，东西部差距仍然很大。目前，东部地区拥有优质的师资、设备资源和大量的资金支持。如今在大数据环境的影响下，小学的教学资源和学科质量测评模式可以通过网络课程的教学模式进行同步和共享，大大缩小了各个学校之间的教学水平差距。在大数据环境下，大量的学科质量测评内容以数据的形式存在于公共网络和计算机硬件设施中。所以小学语文教师首先要以包容的态度对待网络资源的共享，积极探索优质的网络教学资源，收集整理相关专业作为教学资源进行共享，保证自己学科质量测评在教学中能够发挥它最大的优势，使得各个不同学校的老师能够共享优质的资源。
3.改进学生评价模型
在大数据环境的影响下，小学课程教学改革应坚持以学生为中心的原则。目前，在小学语文课程学习过程中，学生最关心的是评价机制。在教学改革中，如果单纯优化教学内容而没有相应的评价机制，教学改革的内容很快就会流于形式，无法实施。因此对于在课程教学中实施的先进的教学形式，也要完善学生的评价机制。例如，在网络资源教学中，不仅要求学生完成规定的视频教学内容和时间，还要求学生在课后完成相关的练习或课题总结。只有将学习时间的灵活性与学习管理的严谨性相结合，才能保证网络教学的顺利进行。同时，在大数据环境影响下，小学语文学科质量测评也是非常重要的，这对于学生来讲不仅可以提高的他们的学习成绩，还能保证教师能从中取长补短的提高教学质量。
4.提高教学质量评价体系的构建
在小学语文教学质量测评体系中，教学质量评价没有得到重视，教学质量评价太传统，评估过程不规范，评估数据处理不科学，没有有效利用信息技術进行有针对性的处理使得教学质量监控与评价脱节。针对这一问题，可以采用大数据背景，从构建教学质量评价体系入手。通过建立教学评价对象数据库，可以根据不同的目的形成不同类型的教学评价，如合格评价、抽样评价和选择评价。根据教学评价的类型建立教学评价指标体系，确定教学评价的评价标准，形成教学对教学评价效果的反馈。
结束语：总之，在大数据时代背景下，小学语文学科质量测评教学带来了挑战。我们应该不断改进和优化我们的教学理念、教学方法和教学模式，从而有效地提高教学质量和教学效果，在一定程度上为学生的学习和生活创造更多的积极因素。
参考文献：
[1]黄冰，杨伟清，刘珊珊，etal.大数据背景下小学语文“翻转课堂”的探索和实践[C]//十三五规划科研成果汇编（第六卷）.0.
[2]卫方挺.小学生语文学习质量测试评价的思考与实践[J].宁夏教育，2004（4）：8-9.