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猪肉的贮藏时间和猪肉的新鲜度紧密相关。通过近红外漫反射光谱技术获取猪肉样本数据，利用正交线性判别分析（OLDA）算法进行特征提取，同时将自适应提升法（Adaboost）引入OLDA，提出了一种基于Adaboost和OLDA的集成学习算法——Adaboost＋0u）A。实验针对分类正确率和运算时间将传统特征提取算法（PCA＋LDA和OLDA）和Adaboost＋OLDA算法进行了对比研究，结果表明Adaboost＋OLDA算法不仅具有很好的运算效率，而且提高了OLDA算法的泛化能力，在猪肉样本测试中达到了9