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自组织特征映射神经网络(SOFM)可以实现无监督的特征聚类。利用SOFM实现逆向工程中的数据分区,通过改进SOFM网络初始权值方法以及引进能量函数控制迭代次数,提高SOFM的分区效率。利用SOFM方法实现数据分区具有较强的容错性能,对测量数据点无任何要求,可以是任意散乱数据点。实例运行结果验证了此方法的可行性。