【摘 要】
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提出了一种基于变分自编码器的眼科光学相干断层成像(OCT)图像生成方法,缓解了深度学习任务中数据不足的问题,有助于提高眼科疾病辅助诊断算法的性能。搭建了基于变分自编码器的OCT图像生成网络,并基于目前两个公开的视网膜OCT图像数据集,构建了老年性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿和正常三种类别的视网膜OCT图像样本数据集,并分别训练网络得到各自的图像生成模型。采用主观视觉评价和客观实验验证两种方式验证了所
【基金项目】
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国家自然科学基金(81971683),北京市自然科学基金(2202002)。
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提出了一种基于变分自编码器的眼科光学相干断层成像(OCT)图像生成方法,缓解了深度学习任务中数据不足的问题,有助于提高眼科疾病辅助诊断算法的性能。搭建了基于变分自编码器的OCT图像生成网络,并基于目前两个公开的视网膜OCT图像数据集,构建了老年性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿和正常三种类别的视网膜OCT图像样本数据集,并分别训练网络得到各自的图像生成模型。采用主观视觉评价和客观实验验证两种方式验证了所提图像生成方法是有效的。主观视觉评价和客观实验结果均表明所提方法可以有效生成三种类别的视网膜OCT图像。
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