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随着知识管理的不断深入，知识库所包容的知识内容越来越多，如何建立知识的分类体系，构建合理的知识关联显得尤为重要。知识聚类是一种无指导的自动分类方法，在知识的组织和管理中发挥着重要作用。不仅可以有效地节约知识库优化的人力资源，而且还可以更有效的反映知识间的本质联系。为此主要探讨了知识聚类的基本过程，包括知识特征的选取、相似度的计算和聚类算法，最后介绍了作者的一些相关工作。