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【摘 要】 调度自动化系统将负荷短期预测系统集中在其中，这对于提升自动化系统的应用效率有着十分重要的作用。负荷预测计算任务具有短时性的特征，其计算流程与程序的载体都需要在调度自动化系统之中实现，负荷预测系统的预测结果与操作流程都是在人机图形界面中进行，因此，在选择工作模式时，应该与调度自动化系统中的相关资源进行有机的结合。本文主要分析电力负荷短期预测与调度自动化系统的集成。
【关键词】 电力负荷短期预测;调度自动化系统;集成
【Abstract】 dispatching automation system will be concentrated in the short term load forecasting system， which plays an important role in application to enhance the efficiency of automation system. Load forecasting feature calculation task is temporary， the calculation procedure and program carrier needs to be implemented in the dispatching automation system， load forecasting results of system and operating procedures are carried out in a graphical human-machine interface， therefore， in the choice of operation mode， should be with the organic combination of resources related to the dispatching automation system. For. This paper mainly analyzes the integration of short term electric load forecasting and dispatching automation system.
【Key Words】 short-term load forecasting; dispatching automation system; integration
在电力市场的发展之下，电力企业之间的竞争也变得日趋激烈，做好电力负荷的短期预测十分的重要，电力负荷短期系统与其他的系统相比而言，属于一个典型的独立性系统，要对这一系统实现建模、计算、处理等步骤，就需要将负荷短期预测系统放置到电力调度系统中进行分析。
1、软件层次设计方式
软件层次的设计使用OAS系统，OAS系统硬件为DEC ALPHA工作站，使用OSR/1 UNIX为操作系统，双局域网系统有13个工作站组成，根据其实现功能的不同可以分为历史节点、实时节点、通信节点、EMS应用节点与调度节点几个部分。从软件的应用层次而言，OAS系统包括实时数据管理系统、SCADA数据采集管理系统、操作系统、历史数据管理系统、EMS应用软件、人机图形界面系统以及其他的集中应用软件组成。
在以上几个系统之中，实时数据管理系统是最重要的部分，能够接受来自数据采集系统发出的运行数据，同时也能够响应来自界面系统的数据请求;而历史数据管理系统则主要采用Sybase数据库，能够将电网运行的所有历史气象数据与气象数据保存下来;EMS应用软件与其他的软软件之间则能够实现相关数据的交换。负荷短期预测软件能够明确不同软件的应用方式，在查询数据时，需要防止系统运行对自动化系统的运行产生不良影响。
2、网络工作模式分析
在现阶段下，调度自动化系统多使用局域网方式，不同节点的通信需要基于TCP/IP协议来实现，网络工作的模式则包含主从式模式、分布式模式、客户服务器式等，不同的模式有着不同的优势，而OSA系统则可以将以上几种模式全部囊入其中。因此，电力负荷短期预测系统考虑工作模式的选择，一般情况下，最优的工作模式就是客户服务器与网络分布式还结合的模式，在选择工作模式时，需要注意到以下几个问题：
首先，负荷预测计算任务具有短时性的特征，其计算流程与程序的载体都需要在调度自动化系统之中实现，因此，就能够选择EMS应用节点或者备份节点;
其次，负荷预测系统需要为数据库提供相关的数据，因此，数据流的编程需要与自动化系统开放数据接口函数相结合;
最后，负荷预测系统的预测结果与操作流程都是在人机图形界面中进行，因此，在选择工作模式时，应该与调度自动化系统中的相关资源进行有机的结合;
3、数据交换方式分析
电力负荷短期预测需要建立在气象数据与历史数据的基础上，该种数据主要是从自动化系统用历史服务器中获取的，就现阶段来看，数据获取的方式主要有两种：
3.1数据文件方式
数据文件方式是系统获取数据的主要方式，该种获取方式适宜用于内容不明确的情况，在数据文件方式之中，系统需要根据相关标准的需求，将数据文件编排出特定的格式，在将数据拷贝至负荷预测系统之中，虽然数据文件方式的适应范围较广，但是也有一些缺陷，这表现在三个方面：第一，历史数据的维护量大，需要占用大量的资源;第二，系统的计算工作需要根据内容指针与数据文件名来查询，灵活性较差;第三，对于结果的处理较为复杂，需要返回界面才能够实现文件的转换。
3.2T-SQL查询界面
商用数据库会提供T-SQL，这也即可实现对数据的修改与查询，在数据量较少时，该种交换方式是十分理想的，但是对于固定、长期的查询工作，该种方式却较为繁琐，在此种情况下，系统工作效率也会降低。
此外，考虑到数据库对于数据处理速度有一定的限制，就需要根据电力负荷预期预测系统的数据类型，适当增加视、表等，这样即可有效提升计算的效率。
4、进程管理方式分析
在现阶段下，规模偏大的调度自动化系统多使用双网双机冗余的方式开展工作，对于该种系统，就需要考虑到在双网双机冗余工作方式下系统进程的管理。举例来说，若某个电力负荷短期预测系统的实时数据库与历史数据库处在运行与备用的两种工作状态下，那么，一旦整个系统出现网络切换的情况，数据库的目标就会发生自动修改，为了防止数据丢失情况的发生，就应该在自动化管理系统中加入预测计算进程，对自动化系统的进程进行实时的监测，同时，还应该充分的将虚拟数据源中的数据利用起来。
预测结果会对于电力负荷短期预测的情况产生直接的影响，在实际的操作过程中，就需要利用操作界面来进行计算，将特别权值与气相估计值输入其中，就能够有效提升系统的计算能力，同时也可以有效提升电力负荷短期预测的准确性与实用性。
5、结束语
总而言之，调度自动化系统将负荷短期预测系统集中在其中，这对于提升自动化系统的应用效率有着十分重要的作用。
参考文献：
[1]林少伯，韩民晓，赵国鹏，牛战壕，胡晓东.基于随机预测误差的分布式光伏配网储能系统容量配置方法[J].中国电机工程学报，2013（04）
[2]徐文，张建，高煜，胡宏，李勇刚，金松茂.调度/配电管理一体化系统主站平台设计与实现[J].电力系统自动化，2004（08）
[3]康重庆，夏清，张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化，2004（17）
【关键词】 电力负荷短期预测;调度自动化系统;集成
【Abstract】 dispatching automation system will be concentrated in the short term load forecasting system， which plays an important role in application to enhance the efficiency of automation system. Load forecasting feature calculation task is temporary， the calculation procedure and program carrier needs to be implemented in the dispatching automation system， load forecasting results of system and operating procedures are carried out in a graphical human-machine interface， therefore， in the choice of operation mode， should be with the organic combination of resources related to the dispatching automation system. For. This paper mainly analyzes the integration of short term electric load forecasting and dispatching automation system.
【Key Words】 short-term load forecasting; dispatching automation system; integration
在电力市场的发展之下，电力企业之间的竞争也变得日趋激烈，做好电力负荷的短期预测十分的重要，电力负荷短期系统与其他的系统相比而言，属于一个典型的独立性系统，要对这一系统实现建模、计算、处理等步骤，就需要将负荷短期预测系统放置到电力调度系统中进行分析。
1、软件层次设计方式
软件层次的设计使用OAS系统，OAS系统硬件为DEC ALPHA工作站，使用OSR/1 UNIX为操作系统，双局域网系统有13个工作站组成，根据其实现功能的不同可以分为历史节点、实时节点、通信节点、EMS应用节点与调度节点几个部分。从软件的应用层次而言，OAS系统包括实时数据管理系统、SCADA数据采集管理系统、操作系统、历史数据管理系统、EMS应用软件、人机图形界面系统以及其他的集中应用软件组成。
在以上几个系统之中，实时数据管理系统是最重要的部分，能够接受来自数据采集系统发出的运行数据，同时也能够响应来自界面系统的数据请求;而历史数据管理系统则主要采用Sybase数据库，能够将电网运行的所有历史气象数据与气象数据保存下来;EMS应用软件与其他的软软件之间则能够实现相关数据的交换。负荷短期预测软件能够明确不同软件的应用方式，在查询数据时，需要防止系统运行对自动化系统的运行产生不良影响。
2、网络工作模式分析
在现阶段下，调度自动化系统多使用局域网方式，不同节点的通信需要基于TCP/IP协议来实现，网络工作的模式则包含主从式模式、分布式模式、客户服务器式等，不同的模式有着不同的优势，而OSA系统则可以将以上几种模式全部囊入其中。因此，电力负荷短期预测系统考虑工作模式的选择，一般情况下，最优的工作模式就是客户服务器与网络分布式还结合的模式，在选择工作模式时，需要注意到以下几个问题：
首先，负荷预测计算任务具有短时性的特征，其计算流程与程序的载体都需要在调度自动化系统之中实现，因此，就能够选择EMS应用节点或者备份节点;
其次，负荷预测系统需要为数据库提供相关的数据，因此，数据流的编程需要与自动化系统开放数据接口函数相结合;
最后，负荷预测系统的预测结果与操作流程都是在人机图形界面中进行，因此，在选择工作模式时，应该与调度自动化系统中的相关资源进行有机的结合;
3、数据交换方式分析
电力负荷短期预测需要建立在气象数据与历史数据的基础上，该种数据主要是从自动化系统用历史服务器中获取的，就现阶段来看，数据获取的方式主要有两种：
3.1数据文件方式
数据文件方式是系统获取数据的主要方式，该种获取方式适宜用于内容不明确的情况，在数据文件方式之中，系统需要根据相关标准的需求，将数据文件编排出特定的格式，在将数据拷贝至负荷预测系统之中，虽然数据文件方式的适应范围较广，但是也有一些缺陷，这表现在三个方面：第一，历史数据的维护量大，需要占用大量的资源;第二，系统的计算工作需要根据内容指针与数据文件名来查询，灵活性较差;第三，对于结果的处理较为复杂，需要返回界面才能够实现文件的转换。
3.2T-SQL查询界面
商用数据库会提供T-SQL，这也即可实现对数据的修改与查询，在数据量较少时，该种交换方式是十分理想的，但是对于固定、长期的查询工作，该种方式却较为繁琐，在此种情况下，系统工作效率也会降低。
此外，考虑到数据库对于数据处理速度有一定的限制，就需要根据电力负荷预期预测系统的数据类型，适当增加视、表等，这样即可有效提升计算的效率。
4、进程管理方式分析
在现阶段下，规模偏大的调度自动化系统多使用双网双机冗余的方式开展工作，对于该种系统，就需要考虑到在双网双机冗余工作方式下系统进程的管理。举例来说，若某个电力负荷短期预测系统的实时数据库与历史数据库处在运行与备用的两种工作状态下，那么，一旦整个系统出现网络切换的情况，数据库的目标就会发生自动修改，为了防止数据丢失情况的发生，就应该在自动化管理系统中加入预测计算进程，对自动化系统的进程进行实时的监测，同时，还应该充分的将虚拟数据源中的数据利用起来。
预测结果会对于电力负荷短期预测的情况产生直接的影响，在实际的操作过程中，就需要利用操作界面来进行计算，将特别权值与气相估计值输入其中，就能够有效提升系统的计算能力，同时也可以有效提升电力负荷短期预测的准确性与实用性。
5、结束语
总而言之，调度自动化系统将负荷短期预测系统集中在其中，这对于提升自动化系统的应用效率有着十分重要的作用。
参考文献：
[1]林少伯，韩民晓，赵国鹏，牛战壕，胡晓东.基于随机预测误差的分布式光伏配网储能系统容量配置方法[J].中国电机工程学报，2013（04）
[2]徐文，张建，高煜，胡宏，李勇刚，金松茂.调度/配电管理一体化系统主站平台设计与实现[J].电力系统自动化，2004（08）
[3]康重庆，夏清，张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化，2004（17）