【摘 要】
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现有的中文地址匹配研究方法集中于对文本特征的研究,忽略了中文地址所包含的建筑特征、地理位置特征、统计特征和行业特征的数据,此类特征数据可以有效辅助中文地址的匹配研究。本文主要面向非规范的中文地址,以燃气行业居民用户数据为样本数据进行实验,通过分析两个数据源中用户信息的多个特征数据,提出以结合标注的中文地址匹配规则链模型。规则链的优点是链内的规则可以动态配置,通过人工和计算机结合的方式,动态管理规则,多次迭代,逐步提升匹配率。实验结果表明该模型可以一定程度提高中文地址匹配的成功率。
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现有的中文地址匹配研究方法集中于对文本特征的研究,忽略了中文地址所包含的建筑特征、地理位置特征、统计特征和行业特征的数据,此类特征数据可以有效辅助中文地址的匹配研究。本文主要面向非规范的中文地址,以燃气行业居民用户数据为样本数据进行实验,通过分析两个数据源中用户信息的多个特征数据,提出以结合标注的中文地址匹配规则链模型。规则链的优点是链内的规则可以动态配置,通过人工和计算机结合的方式,动态管理规则,多次迭代,逐步提升匹配率。实验结果表明该模型可以一定程度提高中文地址匹配的成功率。
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