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基于SVR算法与BP神经网络的地震预测对比研究
基于SVR算法与BP神经网络的地震预测对比研究
来源 :长江大学学报(自然科学版)理工卷 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongxuw
【摘 要】
:
针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了支持向量机回归算法(Support Vecfor Regressive,SVR),同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行了准确的预测。对比分析SVR和BP神经网
【作 者】
:
盛涛
谢异同
曲高峰
【机 构】
:
西安建筑科技大学土木工程学院
【出 处】
:
长江大学学报(自然科学版)理工卷
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
支持向量机回归算法
BP神经网络
震级
地震预测
support vector regression
BP network
magnitude
the ear
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针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了支持向量机回归算法(Support Vecfor Regressive,SVR),同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行了准确的预测。对比分析SVR和BP神经网络预测结果,证明了SVR预测结果速度更快、更准确、精确度更高。
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