【摘 要】
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提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法:在母空间中,该算法采用粗分辨率搜索,待搜索速度变慢后,用特征空间识别法优化各聚类中心,并在各聚类中心点创建子
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室,中国科学院自动化研究所
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提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法:在母空间中,该算法采用粗分辨率搜索,待搜索速度变慢后,用特征空间识别法优化各聚类中心,并在各聚类中心点创建子空间;在子空间中,因引入惩罚函数,较好处理了子空间边界的归一化问题,并采用细分辨率搜索,以精确获得该子空间中的最优解,从而解决了传统遗传算法搜索效率和寻找全局最优解之间的矛盾.最后,通过实例验证上述算法的可行性及有效性.
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