Deep Web数据库的选择

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Web中存在大量可以访问的在线数据库,如何快速准确地选择出与用户查询相关的数据库变得越来越重要。如果只是简单地把集成接口上的查询转换到对该领域每个数据库的查询,那么要访问该领域的每个数据库将花费大量的代价,并且一个领域中大部分的数据库之间存在着冗余的信息,这样查询结果也会产生大量的信息冗余。本文给出了基于TOP-N查询的数据库选择方法,并对其不相关度距离计算和数据库选择方法进行了改进,使得在数据库选择中减少了资源的浪费,提高了选择查询性能。
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