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针对在建立物流中心选址模型中，单个人工神经网络模型难以确定参数、容易产生“过拟合”等问题，提出一种神经网络二次集成模型，利用Bootstrap可重复采样技术得到不同的训练集来训练产生不同的个体神经网络，采用粒子群优化算法结合个体输出获得神经网络集成，并在此基础上将集成视为个体再次结合。实验结果表明，该模型易于设计且能够提高泛化能力。