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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可不依赖控制对象的数学模型.为此,基于单神经元设计出用于交流电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器,并应用于由数字信号处理器(DSP)实现的交流电机矢量控制系统中,实验表明:此方法设计的控制器结构简单,易于数字化实现,控制系统动态性能良好.
数字化电机调速系统中神经元控制器的应用
【摘 要】
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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可不依赖控制对象的数学模型.为此,基于单神经元设计出用于交流电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器,并应用于由数字信号处理器
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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江苏省应用基础研究计划项目
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