基于突变级数和速度特征的区域创业生态综合评价

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文章基于突变级数法从静态视角对中国各省份创业生态发展水平进行测度,并应用物理学原理构建速度特征模型,从动态视角分析重点城市群创业生态演化速度、加速度等动态特征趋势.研究结果发现:东部地区静态结果领跑全国,但省域间动态演化趋势差异大,京沪粤地区发展趋势放缓、苏浙增长势头强劲、津冀发展态势平稳;中部和东北地区创业生态整体发展水平相当,省域间差异较小;西部地区生态基础和系统稳定性薄弱、分化程度严重.
其他文献
文章基于中国上市公司2009-2019年的数据,在分析融资约束对技术创新影响的基础上,探讨经济政策不确定性对融资约束与技术创新关系的调节效应.研究发现,我国上市公司的融资约束显著地抑制了其技术创新活动,而经济政策不确定性有利于缓解融资约束对技术创新的抑制作用,但是这种调节效应在国有企业与非国有企业之间、制造业企业与非制造业企业之间存在显著差异.
县域科技创新是创新驱动经济高质量发展的重点与难点.文章分析了科技创新与经济高质量发展的耦合协调关系,构建二者在县域层面的评价指标体系,并以河北省石家庄市14个县(市)的数据为例进行实证分析.研究结果表明:各县(市)科技创新呈现持续上升态势,经济高质量发展表现为先下降后上升的“U”型态势;科技创新与经济高质量协调发展仍处于较低水平,以科技滞后的拮抗型和磨合型为主,表现为“金字塔”模式,呈现“山地形”分布.
许多国家在经济发展中付出了环境污染的代价,“先污染,后治理”成为其常见的治理模式.文章基于全球12个主要国家的碳排放面板数据,对环境库兹涅茨曲线进行考察.结果表明:碳排放的主要影响因素包括经济规模、创新水平、产业结构、发展结构和能源结构.进一步对环境库兹涅茨曲线(EKC)进行阶段划分,提出经济层次与环境污染的两维度模型,按照环境污染进程划分为四个阶段.经济发展不能跨阶段发展,但可以利用经济发展中减少环境污染的积极因素,缩短高污染持续时间,尽快进入高经济层次和低污染水平的阶段.
文章运用2005-2018年我国31个省份的省级面板数据,采用DEA-Malmquist指数计算了中国各省份公共卫生资源管理的效率,并通过构建半参数面板空间滞后模型研究了财政分权对地方政府公共卫生资源管理效率的异质性影响.结果表明:地方政府公共卫生资源管理效率具有正向空间关联效应,与财政分权呈现显著的非线性特征,且财政分权度的差异对政府公共卫生资源管理效率影响也不同,低财政分权度会导致政府公共卫生资源管理效率下降,而当财政分权度越过其临界值时,其能够提升地方政府公共卫生资源管理效率.
文章建立TOPSIS-熵权法模型、SE-DEA模型和耦合协调模型,对首批国家产业转型升级示范区所在城市(区)的发展水平、转型效率和水平-效率耦合协调度进行综合评价,并提出示范区的合理化分类方法.结果表明:示范城市的发展水平呈现较强的地域差异,但转型效率的地区间差异不明显;综合评分较高以及处于高水平、高效率类别的城市均匀分布在全国各个区域,无明显的地域差异,因此提炼发展经验对典型城市(区)而非宏观区域的分析更有参考价值.
金融资产的波动在期权定价、风险管理以及投资组合中扮演着重要角色,现有对金融资产波动的建模主要基于低频数据或高频数据.文章基于动量预测(MoP)策略,将基于低频数据的GARCH类模型和基于高频数据的HAR-RV、FNN-HAR-J模型相结合,得到混合频率预测模型——MoP模型,该模型可以根据模型过去的预测表现,在高频和低频模型之间进行切换,从而选择合适的模型进行预测.采用MCS检验法将基于高频、低频以及混合频率数据的波动模型进行对比分析,研究发现基于混合频率数据的MoP模型能够更好地预测金融资产的波动,并且
文章基于2009-2017年湖北省13个城市的面板数据,运用DEA-Malmquist参数方法对各城市全要素生产率进行测度和分解,并对各城市全要素生产率和技术效率的空间差异进行收敛性分析.结果表明:湖北省各城市全要素生产率在研究期内均出现了下降的趋势,全要素生产率变化在省域各城市间具有层次性.从全要素生产率分解结果来看,规模效率和纯技术效率变化不显著,全要素生产率的下降主要是由技术变化负增长所导致.各城市全要素生产率趋于发散,但技术效率趋于绝对β收敛,各城市间技术进步率的差异是导致全要素生产率趋于发散的主
文章综合考虑农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程两个子系统,选取2005-2018年数据,构建了农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程指标体系,进一步评估全国及各省份农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程的协同度.结果发现,农村经济新旧动能转换指数缓慢提升,农村经济发展进程显著加速,并且全国层面两者的协同度大幅提升,但是各地区协同度呈现较为明显的不充分不平衡情况,部分地区甚至出现非协同演进的情况.
期刊
旅游业是创新驱动型产业,考虑到旅游创新的空间和产业特征,文章构建“E-T-C-L-M-G-E”的指标体系,采用空间计量分析、多元回归分析等方法来探讨旅游创新与经济增长的内在规律,并从空间溢出的角度量化旅游创新对经济增长的影响.研究表明:区域间存在独特的旅游创新关联作用,旅游创新除了能显著地拉动本地经济增长之外,这种拉动力还具有跨区域的传递效应;另外,旅游创新的经济效益区域差异明显,大体遵循东、中、西的梯度趋势.