基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

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目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决。通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模—线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律。以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度。
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