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深度学习框架作为深度学习模型的构建基础，近年来为了满足AI大模型的发展需求进行了快速发展和迭代。本文回顾了国内外深度学习框架的发展历程，分析了各个框架的优缺点，总结了当前深度学习框架的发展趋势和发展特点。通过梳理分析，为深度学习框架学习者和使用者提供了参考。
深度学习框架发展综述
【摘 要】
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深度学习框架作为深度学习模型的构建基础，近年来为了满足AI大模型的发展需求进行了快速发展和迭代。本文回顾了国内外深度学习框架的发展历程，分析了各个框架的优缺点，总结了当前深度学习框架的发展趋势和发展特点。通过梳理分析，为深度学习框架学习者和使用者提供了参考。
【出 处】
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调研世界
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“大数据背景下新时代超大城市治理体系与治理能力现代化的统计研究”（21ATJ001）； 中国人工智能学会-华为Mind Spore学术奖励基金项目“基于自然语言处理技术的股票价格预测研究”（No.CAAIXSJLJJ-2021-045A）的资助；
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