【摘 要】
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对流层水汽对天气预报和气候变化有很重要的影响。文中利用匈牙利当地的GNSS站点数据进行实验,重建了水汽的三维分布情况。实验表明,层析模型重建的对流层斜路径延迟与原始的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41574022;41674035);江苏省研究生创新项目基金(KYLX15_0160)
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对流层水汽对天气预报和气候变化有很重要的影响。文中利用匈牙利当地的GNSS站点数据进行实验,重建了水汽的三维分布情况。实验表明,层析模型重建的对流层斜路径延迟与原始的斜路径延迟相比,平均相对误差约为1.5%,并且层析模型得到的水汽廓线与探空仪数据吻合度很高。由此可得出结论,文中提出的用粒子群优化松弛因子的方法,应用于匈牙利水汽分布监测具有可行性,是一种良好的层析解算算法。
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