【摘 要】
：
《雷雨》是中国现代话剧的代表作品，以构建了彻头彻尾的悲剧为主要特色。其中的主要人物，分别在封建社会中扮演不同的角色，他们虽然阶级不同、身份不同，但同样受到封建社会的掣肘。《雷雨》利用人物之间的冲突以及人物和社会背景的冲突，塑造了自由思想与封建束缚持续对冲但又无果的悲剧，点明了霸权专横与反抗行为的冲突所引发的悲剧，也强调了个人个性在社会洪流中的渺小，同时在对悲剧的起因进行总结时，也对个人的错误言行做
论文部分内容阅读
《雷雨》是中国现代话剧的代表作品，以构建了彻头彻尾的悲剧为主要特色。其中的主要人物，分别在封建社会中扮演不同的角色，他们虽然阶级不同、身份不同，但同样受到封建社会的掣肘。《雷雨》利用人物之间的冲突以及人物和社会背景的冲突，塑造了自由思想与封建束缚持续对冲但又无果的悲剧，点明了霸权专横与反抗行为的冲突所引发的悲剧，也强调了个人个性在社会洪流中的渺小，同时在对悲剧的起因进行总结时，也对个人的错误言行做出了批判。
其他文献
甲状腺癌是一种以颈部甲状腺区域结节为首发症状的疾病,它是目前发病率最高的癌症之一,所以准确地找到甲状腺结节以及判断出结节的良恶性,对甲状腺癌症防治和手术选择都有着重要意义。而随着计算机辅助检测技术的出现,运用了深度学习技术对甲状腺结节医学图像进行自主获取特征与分类,可以帮助医师更好的分析病情,减少主观误差。目前甲状腺结节临床的主流检测方法主要分为超声检测和CT检查,然而其图像会存在诸如噪音、清晰度
＜正＞党的二十大报告对教育提出了“加快建设高质量教育体系”的要求。教育高质量发展既是国家高质量发展的重要组成部分，又是其重要基础和持久动力。加快建设高质量教育体系对充分发挥教育、科技、人才在全面建设社会主义现代化国家过程中的基础性、战略性支撑作用具有重大意义。加快建设高质量教育体系是建设教育强国和办好人民满意的教育的必然要求。现代社会发展越来越快速，教育系统是最复杂的社会系统之一，牵一发而动全身。
近年来随着计算机技术的高速发展,尤其是深度学习的引入,医学影像分析领域变得越来越自动化与智能化。这些技术在医学领域的应用包括疾病的诊断与分类、病灶的分割和检测等。众所周知,深度神经网络的性能很大程度上取决于训练集数据的质量高低,然而医学影像数据的标注往往需要耗费大量的专业人士的时间成本,同时,医学影像数据有时还会涉及到数据隐私等问题,这使得神经网络的训练难以开展。因此,研究面向多模态医学影像分析的
近年来,我国的移动支付产业迅速发展。数字经济作为一种新的经济形势新动能,促使"无现金交易"、"货币数字化"等成为热点和新的趋势。但目前,其仍处于初步发展阶段,在各个方面都存在不同程度的问题。本文以数字人民币为主体,主要探究两个问题,一是探究数字人民币的认可度,凸显其的优势来明确其先进性;二是对比探究影响移动支付和数字人民币认可度因素,借鉴前者的成功战略来解决数字人民币发展的问题。多角度探究数字人民
针对传统光催化技术降解四环素废水周期长且催化剂难回收的问题，制备了集吸附-光催化-磁分离于一体的Fe3O4@TiO2核壳微球，并探究了不同核壳组成的Fe3O4@TiO2对四环素溶液的吸附和光催化双效去除性能。结果表明，所制备Fe3O4@TiO2具有良好的核壳微球形貌，孔隙结构丰富，比表面积高达159.62 m~2·g-1。当n（TiO2）∶n（Fe3O4）为4∶1时，Fe3O4@TiO2对四环素的
进入融媒体时代后,社会对编辑记者提出了更高的要求,其应正确认识到网络信息技术的重要作用,恰当运用网络语言写作、编撰稿件。本文就融媒体时代编辑记者如何使用网络语言展开分析。
信息化时代，信息技术在职业教育领域得到了广泛应用，改变了职业教育形态。2021年全国教育信息化工作会议召开，再次强调推进教育信息化以及推动教育高质量发展。在教育信息化时代，构建教育信息化学习共同体，创新人才培养模式，能够提高职业教育教学质量。当前职业教育在构建教育信息化学习共同体过程中尚存部分问题，影响了教学质量的提高效果，因此，文章从构建教育信息化学习共同体、创新人才培养模式的重要性、发展现状以
本研究调查影响发展中国家企业精神的营销创新的员工多样性。关于影响营销创新的因素研究很多,但员工多样性对营销创新的影响却相对较少。在全球经济一体化的大背景下,市场环境瞬息万变,员工和市场多样性则成为了企业必须面对和考量的问题。员工多样性本身可以成为竞争优势,刺激创新。但如果实施不当,多样性可能会造成破坏。因此,这项研究旨在以发展中国家企业的视角,提高对员工多样性和创新支持的理解和认知。具体而言,将团
在临床上,无创地呈现人体内部生理组织结构和病理信息的医学影像被广泛应用于辅助医师对疾病进行精确地分析和诊断,综合多种模态医学影像的互补信息有助于进一步提高诊断的准确度。然而,受限于物理性质、禁忌症和人力物力成本等因素,临床上通过扫描成像获取高质量的多种模态的医学影像存在很大困难。因此,通过医学影像计算的方式重建出高质量的多模态影像受到广泛关注。相比于传统方法,现有基于深度学习的医学影像重建方法虽然