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【摘 要】 人工智能控制技术是积攒了当代世界人类智慧的一种先进的控制方式，通过与计算机的有效结合，在实际的运用过程中将相关的理论以及相关的处理问题的方式编入人工智能操作系统当中，在进行电气自动化控制的过程中运用已经准备好的基础知识对其进行精确的控制。如果出现问题，可以通过事先设计的处理机构对其进行调整，处理。本文主要分析了人工智能技术，并对其具体运用进行了探究。
【关键词】 人工智能；电气工程；自动化控制；运用
人工智能技术是科学领域经过不断发展在结合人类智慧之后产生的科技结晶，面对电气自动化在未来的发展应用中的广泛前景，有效的在控制过程中结合人工智能控制运用技术，将完善电气自动化工程的发展，优化其控制运用的过程。人工智能在电气自动化中的控制运用依旧需要依靠网络系统作为技术的承载载体，在电气自动化技术越加完善的今天，有效结合人工智能技术对电气宗华进行控制将有利于电气工程产业的发展。
一、将人工智能技术应用于电气工程的优点
人工智能在电气自动化中的控制运用依旧需要依靠网络系统作为技术的承载载体，在电气自动化技术越加完善的今天，有效结合人工智能技术对电气宗华进行控制将有利于电气工程产业的发展，以下我将就人工智能在电气传动自动化控制中的运用进行简要的分析。
（1）人工智能技术不易受其他因素影响。相对于传统的控制器在运行中会受到诸多不利因素的影响，人工智能技术受其他因素的影响总体较小。比如其不需要精确的动态模型，因此模型设置参数的变化不会对其产生太大影响，比如其对环境也没有特殊要求。这使得其在运用能够避免不确定因素的影响，能够实现较为精准的自动化控制。
（2）人工智能技术操作方便，效率高。人工智能控制技术在电气工程自动化中的应用主要通过模糊控制和神经网络控制及专家系统控制三种方法来实现的。它能够对开关量和模拟量等相关数据进行集中采集，并进行相应的处理和存储。其具备良好的界面显示功能，能够帮助使用者较为清晰的了解设备的整体运行状态；其具备自动报警功能，当数据出现异常时其会发出自动警报；其能够对故障录波进行记录，并设定保护定值，能够保证电气设备的安全。人工智能技术便于操作，而且能够显著提高工作效率。
二、人工智能技术在电气工程自动化中的具体应用
人工智能技术是科学领域经过不断发展在结合人类智慧之后产生的科技結晶，面对电气自动化在未来的发展应用中的广泛前景，有效的在控制过程中结合人工智能控制运用技术，将完善电气自动化工程的发展，优化其控制运用的过程。
（1）利用人工智能技术提高电气自动化性能，提高产品质量。人工智能技术最显著的优点就是模拟人类智能，将人工智能技术中的遗传算法应用到电器产品中。一方面其能够优化产品的性能，如果能将人工智能技术科学合理的运用到电气自动化控制中，则可以显著的改善电子自动化性能，能够提高电气设备的运行效率，保证电气自动化控制的准确性，从而减少电气工程自动化的人力投入，能够降低劳动成本，促进电气工程的快速发展。另一方面人工智能技术可以辅助CAD应用到各种电器产品的会设计中，这样就能够减少产品的开发周期，能够提高CAD技术的开发和应用程度，可以降低设计难度，能够改善和提高电器产品的质量。
（2）利用人工智能技术进行智能信息检索，保证电气设备的正常运行。人工智能技术利用的是人类智能的模拟理论而产生的一种新方法和新技术。这种新技术的优点在于其能够对网络中各种模糊性和不确定性因素进行科学换算和推理，从而能够提出能够有效解决问题的方案。它能够传达正确指令，从而让各种机器能够正常运转，完成其所肩负的任务。
（3）模糊逻辑控制应用。主要有模糊控制器类型为Mamdani型。Mamdani控制器由下面四个主要部分组成：（1）模糊化实现输入变量的测量、量化和模糊化。隶属函数有多种形式。（2）知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把专家的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。（3）推理机是模糊控制器的核心，能模仿人的决策和推理模糊控制行为。（4）反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术。
（4）人工神经网络的应用。模式识别以及信号的处理是人工智能电气自动化运用中的重要组成项目，而人工神经网络却在以上两种信号的识别以及处理中得到了广泛的应用。基于人工网络神经的一致性非线性函数估计器，其可以有效的在电气传动的过程中进行准去的控制。他之所以得到广泛的应用是因为其本身具有不需要系统提供数学参考模型的特点，并且其一致性较为精准、对噪声的出现并不是十分敏感。加之人工神经网络的组成机构属于并行机构，其内部穿杂了大量的传感器进行输入应该用，为整个电气传动控制过程中各部位信息的有效摄取以及传递做好了基础，使其实际的工作状态掌控在人工神经网络的控制范围内，有效的减少了控制误差的出现，提高了电气自动化的使用效率。
人工神经网络中误差反向传播技术也是其在应用过程中最长运用的一种学习手段之一。假设现阶段的整个网络建设没有合理的、有效的、准确的隐藏层以及隐藏节点的话，那么现有的多层人工神经网络就必须实现需要的映射，但是在整个技术实施过程中却没有较为直接的隐藏技术以及激励函数为其提供选择。在这种情况下，反向穿破训练法就成为了最快的下降法，使各个节点输出的各项误差值得以迅速进行网络反馈，对整个系统进行重新调整。在进行节点的调整过程中，整个过程可以通过使用方向传播技术，将系统需要的非线性函数的近似值进行计算，该数据的偏差与否对于整个网络特性具有较大影响。
三、利用人工智能技术进行智能化控制，提高工作效率
人工智能技术采用的是智能化的控制器，将这种技术应用与电气工程自动化中，智能化控制器可以充分发挥其作用。它可以根据下降和响应的时间来是实现调节控制程度的设置，这样一来，就能改善电气自动化控制性能，奠定自动化控制的坚实基础。同时，在智能化控制器应用到电气工程自动化之后，其可以根据数据变化来进行自行调节，不需要专门的技术人员进行现场操作和监督，也可以采用远程控制方法，这对于电气工程的长远发展意义非凡。
四、结语
综上所述，人工智能技术是科技发展到一定程度的产物，是社会高速发展的产物。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够推动电力产业的结构调整，能够提高为电气工程自动化技术的发展注入新的活力，能够让电气工程技术产业焕发出更加蓬勃的生机。因此，在未来电气工程自动化的发展中，要继续加大对的人工智能技术的研究和应用，让人类的生产和生活活动更加智能化。
参考文献：
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷.2012（08）.
[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2012（17）.
[3]王洪钟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技创新导报.2012（25）.
[4]何圣伟.人工智能化在电气自动化中的应用[J].企业技术开发，2013.
【关键词】 人工智能；电气工程；自动化控制；运用
人工智能技术是科学领域经过不断发展在结合人类智慧之后产生的科技结晶，面对电气自动化在未来的发展应用中的广泛前景，有效的在控制过程中结合人工智能控制运用技术，将完善电气自动化工程的发展，优化其控制运用的过程。人工智能在电气自动化中的控制运用依旧需要依靠网络系统作为技术的承载载体，在电气自动化技术越加完善的今天，有效结合人工智能技术对电气宗华进行控制将有利于电气工程产业的发展。
一、将人工智能技术应用于电气工程的优点
人工智能在电气自动化中的控制运用依旧需要依靠网络系统作为技术的承载载体，在电气自动化技术越加完善的今天，有效结合人工智能技术对电气宗华进行控制将有利于电气工程产业的发展，以下我将就人工智能在电气传动自动化控制中的运用进行简要的分析。
（1）人工智能技术不易受其他因素影响。相对于传统的控制器在运行中会受到诸多不利因素的影响，人工智能技术受其他因素的影响总体较小。比如其不需要精确的动态模型，因此模型设置参数的变化不会对其产生太大影响，比如其对环境也没有特殊要求。这使得其在运用能够避免不确定因素的影响，能够实现较为精准的自动化控制。
（2）人工智能技术操作方便，效率高。人工智能控制技术在电气工程自动化中的应用主要通过模糊控制和神经网络控制及专家系统控制三种方法来实现的。它能够对开关量和模拟量等相关数据进行集中采集，并进行相应的处理和存储。其具备良好的界面显示功能，能够帮助使用者较为清晰的了解设备的整体运行状态；其具备自动报警功能，当数据出现异常时其会发出自动警报；其能够对故障录波进行记录，并设定保护定值，能够保证电气设备的安全。人工智能技术便于操作，而且能够显著提高工作效率。
二、人工智能技术在电气工程自动化中的具体应用
人工智能技术是科学领域经过不断发展在结合人类智慧之后产生的科技結晶，面对电气自动化在未来的发展应用中的广泛前景，有效的在控制过程中结合人工智能控制运用技术，将完善电气自动化工程的发展，优化其控制运用的过程。
（1）利用人工智能技术提高电气自动化性能，提高产品质量。人工智能技术最显著的优点就是模拟人类智能，将人工智能技术中的遗传算法应用到电器产品中。一方面其能够优化产品的性能，如果能将人工智能技术科学合理的运用到电气自动化控制中，则可以显著的改善电子自动化性能，能够提高电气设备的运行效率，保证电气自动化控制的准确性，从而减少电气工程自动化的人力投入，能够降低劳动成本，促进电气工程的快速发展。另一方面人工智能技术可以辅助CAD应用到各种电器产品的会设计中，这样就能够减少产品的开发周期，能够提高CAD技术的开发和应用程度，可以降低设计难度，能够改善和提高电器产品的质量。
（2）利用人工智能技术进行智能信息检索，保证电气设备的正常运行。人工智能技术利用的是人类智能的模拟理论而产生的一种新方法和新技术。这种新技术的优点在于其能够对网络中各种模糊性和不确定性因素进行科学换算和推理，从而能够提出能够有效解决问题的方案。它能够传达正确指令，从而让各种机器能够正常运转，完成其所肩负的任务。
（3）模糊逻辑控制应用。主要有模糊控制器类型为Mamdani型。Mamdani控制器由下面四个主要部分组成：（1）模糊化实现输入变量的测量、量化和模糊化。隶属函数有多种形式。（2）知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把专家的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。（3）推理机是模糊控制器的核心，能模仿人的决策和推理模糊控制行为。（4）反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术。
（4）人工神经网络的应用。模式识别以及信号的处理是人工智能电气自动化运用中的重要组成项目，而人工神经网络却在以上两种信号的识别以及处理中得到了广泛的应用。基于人工网络神经的一致性非线性函数估计器，其可以有效的在电气传动的过程中进行准去的控制。他之所以得到广泛的应用是因为其本身具有不需要系统提供数学参考模型的特点，并且其一致性较为精准、对噪声的出现并不是十分敏感。加之人工神经网络的组成机构属于并行机构，其内部穿杂了大量的传感器进行输入应该用，为整个电气传动控制过程中各部位信息的有效摄取以及传递做好了基础，使其实际的工作状态掌控在人工神经网络的控制范围内，有效的减少了控制误差的出现，提高了电气自动化的使用效率。
人工神经网络中误差反向传播技术也是其在应用过程中最长运用的一种学习手段之一。假设现阶段的整个网络建设没有合理的、有效的、准确的隐藏层以及隐藏节点的话，那么现有的多层人工神经网络就必须实现需要的映射，但是在整个技术实施过程中却没有较为直接的隐藏技术以及激励函数为其提供选择。在这种情况下，反向穿破训练法就成为了最快的下降法，使各个节点输出的各项误差值得以迅速进行网络反馈，对整个系统进行重新调整。在进行节点的调整过程中，整个过程可以通过使用方向传播技术，将系统需要的非线性函数的近似值进行计算，该数据的偏差与否对于整个网络特性具有较大影响。
三、利用人工智能技术进行智能化控制，提高工作效率
人工智能技术采用的是智能化的控制器，将这种技术应用与电气工程自动化中，智能化控制器可以充分发挥其作用。它可以根据下降和响应的时间来是实现调节控制程度的设置，这样一来，就能改善电气自动化控制性能，奠定自动化控制的坚实基础。同时，在智能化控制器应用到电气工程自动化之后，其可以根据数据变化来进行自行调节，不需要专门的技术人员进行现场操作和监督，也可以采用远程控制方法，这对于电气工程的长远发展意义非凡。
四、结语
综上所述，人工智能技术是科技发展到一定程度的产物，是社会高速发展的产物。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够推动电力产业的结构调整，能够提高为电气工程自动化技术的发展注入新的活力，能够让电气工程技术产业焕发出更加蓬勃的生机。因此，在未来电气工程自动化的发展中，要继续加大对的人工智能技术的研究和应用，让人类的生产和生活活动更加智能化。
参考文献：
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷.2012（08）.
[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2012（17）.
[3]王洪钟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技创新导报.2012（25）.
[4]何圣伟.人工智能化在电气自动化中的应用[J].企业技术开发，2013.