【摘 要】
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发现运动目标并获得运动目标的地理位置与运动速度，是光学视频卫星非常重要的一个高精度应用。现有光学卫星视频稳像方法虽然可以获得稳定流畅的视频数据，但视频数据中缺少几何信息，难以满足这一应用需求。针对该问题，本文提出一种带有地理编码的光学视频卫星物方稳像方法。该方法充分利用卫星视频帧的定向参数信息，构建基于视频帧定向模型的帧间运动模型，并通过辅帧定向参数的运动补偿，实现视频序列帧间几何一致性，再在物方
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发现运动目标并获得运动目标的地理位置与运动速度，是光学视频卫星非常重要的一个高精度应用。现有光学卫星视频稳像方法虽然可以获得稳定流畅的视频数据，但视频数据中缺少几何信息，难以满足这一应用需求。针对该问题，本文提出一种带有地理编码的光学视频卫星物方稳像方法。该方法充分利用卫星视频帧的定向参数信息，构建基于视频帧定向模型的帧间运动模型，并通过辅帧定向参数的运动补偿，实现视频序列帧间几何一致性，再在物方空间对视频序列进行地理编码，生成带有地理编码的流畅视频数据。经对珠海一号卫星视频数据的试验结果表明，本文
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为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题，该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先，利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵，求取其自相关矩阵之和，并通过协方差拟合准则恢复出满足Toeplitz结构的协方差矩阵。然后，利用该协方差矩阵构建FRI信号重构模型，求解以重构结果为系数的多项式的零点，就可以得到入射信号DOA参
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针对尺度多样化、目标密集、成像质量较差的遥感影像上飞机目标识别精度低的问题，提出结合平行层特征共享结构和注意力机制的遥感飞机目标自动检测模型AFF-CenterNet。该方法首先采用“编码-解码”的主干网络结构，以ResNet50进行基础特征提取；然后，引入空洞卷积与注意力约束的平行层特征共享结构进行特征融合，有效提高了算法的特征提取能力；最后，在UCAS-AOD和RSOD公共遥感数据集上分别进行
联想记忆是一种描述生物学习和遗忘过程的重要机制，对构建神经形态计算系统和模拟类脑功能有重要的意义，设计并实现联想记忆电路成为人工神经网络领域内的研究热点。巴甫洛夫条件反射实验作为联想记忆的经典案例之一，其硬件电路的实现方案仍然存在电路设计复杂、功能不完善以及过程描述不清晰等问题。基于此，该文融合经典的条件反射理论和纳米科学技术，提出一种基于忆阻的全功能巴甫洛夫联想记忆电路。首先，基于水热合成法和磁
针对课堂教学场景存在着遮挡严重、学生众多的问题，以及目前的视频行为识别算法并不适用于课堂教学场景，且尚无学生课堂行为的公开数据集的问题，构建了课堂教学视频库以及学生课堂行为库，提出了基于深度时空残差卷积神经网络的课堂教学视频中实时多人学生课堂行为识别算法。首先，结合实时目标检测和跟踪，得到每个学生的实时图片流；接着利用深度时空残差卷积神经网络对每个学生行为的时空特征进行学习，从而实现课堂教学场景中
标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务，传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理，以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法（EPLLD）。EPLLD首先通过多源信息融合获取多特征信息，并对企业模糊标签（如批发、零售等行业中的不能完整概括企业特点的标签）进行统计和筛选；接着建立专业领域词库进行特征拓展，结合BERT语言模型进
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本文通过引入一个随机效应变量,使用卷积方法刻画多元响应变量之间的相关性,进而构造了相依t过程(dependent t-process, DTP).本文基于DTP,提出了相依t过程回归(dependent t-process regression, DTPR)模型,并对多元响应变量的函数型数据进行建模. DTPR保留了Gauss过程回归(Gaussian process regression, GP