【摘 要】
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构造一种称为双回归的时间序列预测新方法。本文作者利用与因变量自身相关性紧密的因变量前几期取值，综合前一次的自变量构建了双回归（时间序列自回归-多元线性回归）预测组合模
【基金项目】
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本文获西南石油大学研究生创新基金项目CXJJ27086资助.
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构造一种称为双回归的时间序列预测新方法。本文作者利用与因变量自身相关性紧密的因变量前几期取值，综合前一次的自变量构建了双回归（时间序列自回归-多元线性回归）预测组合模型。这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素（变量）的不足，也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。并用这种新方法对中国的人口总量进行预测，预测效果比较理想。
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