以“三个助手”平台赋能数学课堂精准教学的实证研究

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随着智能硬件、大数据分析、人工智能技术的日趋成熟,精准教学也成为教师关注的焦点。本文聚焦学生核心素养的培育,积极探索基于上海市“三个助手”平台中“教学助手”打造精准教学交互式课堂,实践总结出了三种不同课堂样态,并从思维可视化任务促学生充分互动交流、以精准数据分析诊断改进教学方式、以深度操作体验促学生深度探究思考三方面开展了实践探索。
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在航空运输业中,空中交通管制是其中一个重要部分。一方面,它的安全运行一直是民航局重点关注的问题,而管制工作的主体——管制员,在保障民航安全中承担重要责任;另一方面,管制员保持良好的情景意识是保证空中交通管制工作安全高效运行的必要条件,一旦管制员情景意识降低或丧失将极有可能导致飞机延误、陷入危险局面甚至是事故的发生,其造成的损失将是难以估计的。因此,客观准确的评估管制员的情景意识对未来的航空运行依旧
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基于手指的生物特征融合具有特征互补性充分和配合度高的优势。然而,由于不同手指生物特征之间较大的数据差异,实现有效的融合仍存在特征空间不匹配、特征区分能力不高、实时性不足等问题。为了提升手指生物特征融合识别性能,本文选取指纹、指静脉和指节纹为融合模式源,提出了基于图(Graph)和卷积图神经网络(Convolutional Graph Neural Network,Conv GNN)的手指生物特征融
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近些年,携程、去哪儿等旅游平台迅速发展,消费者可以通过旅游平台在线上预定酒店、购买航空客票,极大地方便了旅客出行,在网络上购买航空客票成为了常见的购买方式。随之而来的航空客票的定价问题成为航空公司和旅游平台的决策重点。本文根据旅客在购买航空客票时是否愿意等待以获取自身效用最大化来将旅客分为短视旅客和策略旅客。对于短视旅客来说,只要航空客票价格低于预期就进行购买,而策略旅客会对不同销售周期获得的效用
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